ALGORITMA

Pengertian Algoritma Pemrograman dan Contohnya

Algoritma adalah langkah-langkah yang disusun secara tertulis dan berurutan untuk menyelesaikan suatu masalah.  Sedangkan Algoritma Pemrograman adalah langkah-langkah yang ditulis secara berurutan untuk menyelesaikan masalah pemrograman komputer.

Dalam pemrograman yang sederhana, algoritma merupakan langkah pertama yang harus ditulis sebelum menuliskan program. Masalah yang dapat diselesaikan dengan pemrograman komputer adalah masalah-masalah yang berhubungan dengan perhitungan matematik.

Hal yang penting dikuasai dalam pemrograman adalah logika berpikir bagaimana cara memecahkan masalah pemrograman yang akan dibuat. Kadang-kadang ada masalah matematika yang sangat gampang jika diselesaikan secara tertulis, tetapi cukup sulit jika diterjemahkan ke dalam pemrograman. Jika menemukan hal seperti itu, maka algoritma dan logika pemrograman sangat penting untuk memecahkan masalah.

Sebagai gambaran, saya mengambil masalah Frekuensi data. Misalnya ada sekelompok data seperti berikut :

2    4    6    7    2    4    6    6    9    3    5    6    4

Secara tertulis, frekuensi data diperoleh dengan cara menghitung banyaknya tiap data dan menuliskan data mulai dari data yang terkecil ke terbesar dalam tabel. Kolom pertama berisi data dan kolom kedua berisi frekuensi masing-masing data.

Data	Frekuensi
2	2
3	1
4	3
5	1
6	4
7	1
9	1

Cukup mudah bukan? Bagaimana jika cara  mencari frekuensi di atas dibuat dalam bentuk program? Cukup sulit karena kita perlu menguasai logika pemrograman. Namun kasus ini akan saya bahasa nanti, jika tidak ada halangan.

Baiklah kita mulai untuk membuat Algoritma pemrograman yang sederhana seperti contoh di bawah ini.

Contoh-1 : 

Buatlah algoritma untuk menghitung frekuensi data seperti pada contoh kasus di atas.

Algoritmanya adalah :

• Mulai
• Tentukan banyaknya data (n)
• Tentukan data sebanyak N
• Urutkan data secara Ascending (Mulai dari data kecil ke besar)
• Hitung banyaknya data (frekuensi ) tiap data
• Tampilkan Frekuensi data dalam bentuk tabel
• Selesai

Contoh-2 :

Buatlah algoritma untuk menghitung nilai y dari persamaan y = 2x + 6
Algoritmanya adalah :

• Mulai
• Tentukan nilai x
• Hitung nilai y = 2x + 6
• Tuliskan/cetak Nilai x dan y
• Selesai

Contoh-3:

Buatlah algoritma untuk menghitung nilai y dari persamaan  y =  4x2 + 8x – 2
Algoritmanya adalah :

• Mulai
• Tentukan nilai x
• Hitung nilai y = 4x2 + 8x -2
• Cetak nilai x dan y
• Selesai

Setelah menuliskan algoritma, maka langkah selanjutnya adalah menggambarkan algoritma tersebut dalam bentuk bagan alir yang disebut flowchart.

Semoga bermanfaat.

God bless you all.

sumber : http://spatabang.blogspot.com/2014/01/pengertian-algoritma-pemrograman-dan.html?showComment=1420577334405#c3262256070146626145

About Statistics UNDIP

Bulan September lalu gue mulai kuliah nih  tepatnya disalah satu Universtas Negeri ternama di Indonesia yaitu UNDIP atau Universitas Diponegoro yang terletak di kecamatan Tembalang, Semarang. Disini gue ngambil jurusan Statistika. Di lingkungan tempat tinggal gue sebagian besar orang gak tau nih apa sih Statistika itu sehingga pada nanya ke gue, "Mel, kuliah dimana?" "UNDIP bu, Statistika" "Statistika itu jurusan apa?". Dan apa sih yang kalian ketahui tentang Statistika ? Yuk mari kita simak yang berikut ini. Jeng jeng jeng...

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan analisis data dan proses pengambilan keputusan mengenai suatusistem yang dibuat berdasarkan data yang diambil dari fakta.Statistika erat sekali hubungannya dengan data, data itu apa? Data adaah fakta atau bahan baku mentah yang akan diolah menjadi informasi jadi. Setelah memperoleh data, selanjutnya akan dianalisis, analisis statistika meliputi :

     1. Statistika Deskriptif

Membuat deskripsi dari suatu fakta (populasi/sampel) berdasarkan data.

     2. Statistika Inferensial

Menggunakan statistik sampel (rata-rata dan varian)untuk membuat inferensi mengenai parameter populasi dengan uji hipotesis statistika.

     3. Uji Signifikansi Statistika

Uji ini antara lain, uji Chi-square, Uji-F, t-test, ANOVA dan lain sebagainya.

   

  Sekian pembahasan yang pertama ini, nantikan postingan aku berikutnya ya.... see you :*